Hubei potpisuje strateški sporazum za uspostavljanje prvog otvorenog-arhitekturnog taktilnog kognitivnog centra u industriji robotike
Ostavi poruku
Dana 5. majath, u zoni razvoja nove tehnologije u Wuhanu East Lake, Hubei Humanoid Robot Innovation Centre, Wuhan Huaweike Intelligent Technology Co., Ltd. i Hubei Humanoid Robot Industry Alliance potpisali su sporazum o strateškoj saradnji kako bi zajednički uspostavili prvu u industriji otvorenu-arhitekturu, centar za obuku ultra{3}velikih podataka{4}}velikih razmjera za više podataka{4}. Centar će sistematski prikupljati i obučavati robotske taktilne podatke, rješavajući dugotrajni-industrijski izazov fragmentiranih taktilnih podataka i omogućavajući robotima da "percipiraju svijet".

Zašto je taktilni osjećaj postao fokus razvoja humanoidnih robota?
Industrija se sve više fokusira na taktilne senzacije za humanoidne robote.Nedavno je korisnik na X platformi otkrio nešto što se čini kao prototip Teslinog humanoidnog robota Optimus 3. Ranije je demonstrirao radnje poput "hvatanja teniske loptice" koje se oslanjaju na-taktilne povratne informacije u stvarnom vremenu, što je navelo korisnike interneta da nagađaju da ovaj robot može inkorporirati elektronsku kožu u više područja kako bi izgradio svoj taktilni sistem.
Razlog zašto su taktilni sistemi za humanoidne robote privukli značajnu pažnju globalnih ključnih preduzeća dijelom leži u raznolikoj i složenoj prirodi ljudske taktilne percepcije. Taktilni osjećaj je oduvijek bio ključna komponenta ljudskog senzornog sistema, pružajući ključni ulaz za interaktivnu percepciju i sisteme automatizacije u humanoidnim robotima. Omogućava preciznije otkrivanje položaja objekta i svojstava površine. S druge strane, nakon obuke humanoidnih robota da integriraju više-podatke senzora kao što su vid, dodir i percepcija sile, modeli dubokog učenja omogućavaju unakrsne-modalne asocijacije i duboku fuziju multi-modalnih podataka. Ovo humanoidnim robotima daje kognitivne karakteristike-slično ljudskim i olakšava prijenos-unakrsnih scenarija, što predstavlja ključni smjer za unapređenje njihovih sposobnosti u sljedeću fazu.
Iz tržišne perspektive, ulaganje u taktilnu tehnologiju također predstavlja opkladu na budući rast.Prema podacima Precedence Research-a, kao srž percepcije humanoidnih robota, predviđa se da će globalno tržište fleksibilnih taktilnih senzora dostići 31,06 milijardi dolara do 2034.
Koji su izazovi u izgradnji platforme za prikupljanje taktilnih podataka i obuku?
Razvoj taktilne platforme za prikupljanje podataka i obuku predstavlja veoma složen, interdisciplinarni poduhvat sistemskog inženjeringa. Njegove teškoće daleko nadmašuju onu izgradnje platformi za modalitete kao što su vizija ili govor. Uspostavljanje sistema taktilne percepcije podataka za humanoidne robote nije jednostavan zadatak. Zahtijeva duboku integraciju najsavremenijih-dostignuća iz mašinstva, računarstva, kognitivne nauke, nauke o materijalima i drugih oblasti kako bi se formirao sistem zatvorene{4}}petlje koji obuhvata prikupljanje podataka, optimizaciju algoritama i prilagođavanje hardvera. Samo tada ovaj cilj može biti istinski postignut. Ovo je privuklo značajnu pažnju na novoosnovani centar za taktilnu obuku u Hubeiju. Projekat konstruiše sistem platforme taktilne percepcije "1+10+1000+N" (1 utjelovljena arhitektura taktilne percepcije / 10+ ključnih scenarija / 1000+ zajedničkih objekata / N kategorija generaliziranih aplikacija iz stvarnog-svijeta). Kroz inovacije u četiri dimenzije, ima za cilj da se pozabavi višestrukim vrhunskim-izazovima u robotskim taktilnim sistemima i unaprijedi sposobnosti spretne manipulacije humanoidnih robota.

Ovaj centar za taktilnu obuku integriše multimodalno prikupljanje taktilnih podataka, prilagođeno za preko 10 ključnih scenarija uključujući zdravstvenu zaštitu, maloprodaju, industriju i laboratorije.Uspostavio je prikupljanje taktilnih podataka za preko 1000 objekata iz stvarnog-svijeta, konstruirajući temeljnu taktilnu bazu podataka za fizički svijet. Ovo pruža bogate, autentične taktilne uzorke za AI obuku među proizvođačima, omogućavajući robotima da izvode precizne operacije i interakcije sa okolinom. Ekvivalentno mapiranju "taktilnog pejzaža", podržava unakrsnu-industriju i unakrsnu-primenu humanoidnih robota, istovremeno postavljajući temelje za dugoročne-operacije velikih-razmjera centra.







